HCI
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Debate Chatbots to Facilitate Critical Thinking on YouTube: Social Identity and Conversational Style Make A DifferenceHCI 2024. 8. 17. 22:32
Debate Chatbots to Facilitate Critical Thinking on YouTube: Social Identity and Conversational Style Make A Difference | ProceedIn the last five years, work on software that interacts with people via typed or spoken natural language, called chatbots, intelligent assistants, social bots, virtual companions, non-human players, and so on, increased dramatically. Chatbots burst into ..dl.acm.org*단순 ..
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Do You See What I See? A Qalitative Study Eliciting High-Level Visualization ComprehensionHCI 2024. 8. 17. 21:54
결론 A Qalitative Study Eliciting High-Level Visualization Comprehension시각화의 목표 = 고차원적 분석, 커뮤니케이션 목표 달성이러한 목표는 사람들이 데이터에서 복잡하고, 상호 연결된 패턴을 자연스럽게 추출하도록 요구하지만 기존 연구는 단순 통계량 추정과 같은 저차원적 작업에 초점이 맞춰져 있음사람들이 자연스럽게 보게되는 고차원적 패턴은 디자인 의도와 맞지 않을 수 있음고차원적 이해를 고려한 시각화는 단순히 데이터를 보여주는 것(저차원) 에서 더 나아가, 사용자가 데이터를 통해 의미 있는 통찰(고차원)을 얻을 수 있도록 돕는 것을 목표로 해야함.사용자의 관점에서 시각화를 설계데이터를 맥락화복잡한 패턴을 명확하게 전달하는 방법을 고려해야함 Related..
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"Help Me Help the AI": Understanding How Explainability Can Support Human-AI InteractionHCI 2024. 8. 17. 21:33
IntroductionAI system은 여러 곳에서 사용되고 있음Face ID, 자율주행 차, 의학 이미지 분석AI system을 더 잘 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있음.스마트폰 유저는 빠른 잠금 해제를 위해 얼굴을 어느 위치에 위치시켜야 하는지 이해하고 싶어함researcher는 어떠한 특수한 결정이 차 사고를 일으키는지 알고 싶어함radiologist는 특정한 진단을 내릴때 이미지의 어떤 부분을 보는지 알고 싶어함기존의 explainable AI(XAI) 연구는 사람들의 이해를 돕기 위해 AI system에 대한 투명성을 제공하고자 했지만, end-user의 관점에서 이루어지지는 않았음Vision 분야를 보면 XAI 방법론들은 실제 사용자의 필요성 보다는, researcher가 할 수 있는 ..